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Chargé.e de recherche

IRCAM • Autre • PARIS (75)

PublicationEMPLOIdu 8 octobre 2019

CDDTemps plein

  

                                                              L’Ircam recrute pour son département UMR,

                                  Un(e) Chargé(e)s de recherche, en contrat à durée déterminée à temps plein 

                                                   Poste à pourvoir selon 2 modalités possibles :

               - Soit en CDD Post-doc de 12 mois débutant début 2020 (avec possibilité de prolongation de 6 mois)

               - Soit en CDD Doctorant.e travaillant sur le traitement du chant, à pourvoir immédiatement (36 mois) 


Dans le contexte du projet ANR ARS (Analysis and Transformation of Singing Style) IRCAM cherche à engager deux chargé(e)s de recherche – un post-doc et un doctorant effectuant des recherches sur l’analyse et la transformation du style de chant. Les candidats retenus travailleront avec des spécialistes en traitement du signal et de l’apprentissage profond et des musicologues sur la caractérisation, modélisation et transformation du style de chant.

PRÉSENTATION DE L’IRCAM :

L’IRCAM est une association à but non lucratif, associée au Centre national d'art et de culture Georges Pompidou, dont les missions comprennent des activités de recherche, de création et de pédagogie autour de la musique du XXème siècle et de ses relations avec les sciences et les technologies. Au sein de l’unité de recherche UMR 9912 STMS hébergée à l’IRCAM, des équipes spécialisées mènent des travaux de recherche et de développement informatique dans les domaines de l'acoustique, du traitement des signaux sonores, des technologies interactives, de l’informatique musicale et de la musicologie. La position annoncée est à pourvoir dans l’équipe analyse et synthèse des sons qui mène des recherches sur les algorithmes avancés pour le traitement de la musique et de la parole. L'IRCAM est situé en plein cœur de Paris, à proximité du Centre Georges Pompidou, au 1, Place Igor Stravinsky, 75004 Paris.

LE PROJET ARS :

Le projet ANR ARS vise à établir une collaboration entre des musicologues travaillant sur l’analyse du chant et des spécialistes en traitement du signal, avec les objectifs suivants : 1) Exploiter les progrès du traitement de la voix et de l’apprentissage profond pour la recherche musicologique sur le style de chant et 2) Développer des nouveaux algorithmes de transformation de chant qui diversifient et enrichissent la palette des expressions artistiques. Les musicologues contribueront au développement des effets de chant grâce à leur expertise des caractéristiques de style, tandis que les spécialistes en traitement du signal établiront des algorithmes d'analyse robustes permettant aux musicologues d'étudier le style dans des performances musicales réelles, et produiront des algorithmes innovants pour la transformation du chant dans les productions musicales.

RÔLE DE L’IRCAM DANS LE PROJET ARS :

L’équipe Analyse et synthèse des sons de l’UMR STMS à l’objectif de développer des algorithmes innovants permettant l'analyse, la représentation et la transformation des signaux de chant. Cela inclut des méthodes d'analyse du style de chant dans les interprétations musicales, la représentation paramétrique des signaux de chant avec des DNN et à partir de ces représentations, la conception et l'évaluation d'effets innovants pour la transformation du style de chant. Les algorithmes intégreront des techniques d'apprentissage automatique récentes (apprentissage approfondi) et des méthodes de traitement du signal avancées

MISSIONS :

Les deux chercheurs/euses contribueront au projet en menant des recherches sur le traitement du signal de chant avec des réseaux de neurones profonds. Ils collaboreront avec des musicologues et des chercheurs en traitement du signal travaillant sur différents aspects des techniques d’analyse et de transformation. Ils participeront à toutes les activités liées au projet (cahier des charges, réunions, évaluation, et rapports).

Post-Doc

· Doctorat et excellente connaissance et expérience des algorithmes du traitement de la voix ou de la musique (F0, enveloppe spectrale, synthèse paramétrique de la parole, transformation e la voix ou des sons) 

· Excellente connaissance de méthodes d’apprentissage profond.

Doctorant

· Master dans un domaine relevant pour le traitement du son et/ou de l’apprentissage machine/apprentissage profond. 

Compétences communes aux deux postes :

· Excellente connaissance et expérience des modèles de signaux sonores et de leur représentation temps / fréquence.

· Excellente connaissance du langage Python (NumPY/SciPY), 

· Compétences de programmation en C/C++.

· Bonne connaissance des environnements Linux, et/ou Mac OS X.

· Productivité élevée, capacité de travailler de façon méthodique et autonome, excellent style de programmation, créativité, bonnes aptitudes en communication, rigueur.

SALAIRE :

Selon formation et expérience professionnelle.

Date limite de candidature : le 3 novembre 2019

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